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"Inductive Behavior" as a Basic Concept of Philosophy of Science

J. Neyman
Revue de l'Institut International de Statistique / Review of the International Statistical Institute
Vol. 25, No. 1/3 (1957), pp. 7-22
DOI: 10.2307/1401671
Stable URL: http://www.jstor.org/stable/1401671
Page Count: 16
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"Inductive Behavior" as a Basic Concept of Philosophy of Science
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Abstract

Le sujet traité se rapporte à l'ultime phase de la recherche scientifique, la phase qu'on désigne souvent par le terme "raisonnement inductif". Une analyse des processus mentaux qui accompagnent cette phase indique qu'ils se réduisent à une combinaison des éléments suivants: (i) un effort d'imagination et de mémoire pour passer en revue les hypothèses possibles qui puissent expliquer les phénomènes observés; (ii) les déductions de ces hypothèses et (iii) un acte de volonté d'agir conformément à une des hypothèses considérées. Par conséquent, le terme 'raisonnement inductif" semble déplacé et le terme "comportement inductif" paraît préférable pour désigner la phase (iii). Les efforts faits pour préciser le concept de raisonnement inductif conduisent aux formules dogmatiques désignées pour prescrire universellement les degrés de confiance qu'un chercheur devrait attribuer aux différentes hypothèses considérées. A cause du caractère subjectif des degrés de confiance, les tentatives d'établir ces formules comme des normes universelles des attitudes, conduisent à des controverses animées. D'autre part, si l'on se rend compte du fait que la suite nécessaire d'une expérience donnée est une action de la part du chercheur, on voit immédiatement que ces disputes sont inutiles. L'avantage de chaque action considérée dépend des attitudes individuelles du chercheur et est une fonction des circonstances inconnues, qu'on désigne par le terme "état de l'univers". Si le choix de l'action se fait par une méthode déterminée utilisant les valeurs observées de quelques variables aléatoires dont la loi dépend de l'état de l'univers, l'action choisie devient aléatoire ellemême, ainsi que l'avantage gagné par cette action. Le problème de la statistique mathématique, considérée comme la théorie mathématique du comportement inductif, est de déterminer les règles d'ajuster notre comportement aux valeurs des variables aléatoires observées de telle manière que la loi de probabilité de l'avantage à gagner soit "optimum". La définition de cet "optimum", ainsi que la définition de l'avantage d'une action en fonction de l'état de l'univers, sont les circonstances nonstatistiques de la situation et restent à la disposition du chercheur, affecté par ses propres attitudes et croyances individuelles. La notion (mais pas le terme) du comportement inductif a été connue à Laplace. Suivant Laplace, elle a été adoptée par Gauss. L'adoption du carré de l'erreur d'une estimation statistique comme la mesure du désavantage de cette estimation, et l'adoption de l'espérance mathématique du désavantage d'une estimation comme la mesure du désavantage d'une méthode d'estimation sans biais, ont amené Gauss au développement de la méthode des moindres carrés. Il semble probable que le traitement moderne des problèmes statistiques du point de vue du comportement inductif conduira à des développements futurs d'une importance comparable.

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