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On the Variances of Asymptotically Normal Estimators from Complex Surveys

David A. Binder
International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique
Vol. 51, No. 3 (Dec., 1983), pp. 279-292
DOI: 10.2307/1402588
Stable URL: http://www.jstor.org/stable/1402588
Page Count: 14
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On the Variances of Asymptotically Normal Estimators from Complex Surveys
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Abstract

The problem of specifying and estimating the variance of estimated parameters based on complex sample designs from finite populations is considered. The results of this paper are particularly useful when the parameter estimators cannot be defined explicitly as a function of other statistics from the sample. It is shown how these results can be applied to linear regression, logistic regression and log linear contingency table models. An example of the application of the technique to the Canada Health Survey is given. /// On discute le problème de la spécification et de l'estimation de la variance de paramètres estimés basés sur les plans d'échantillonnage complexes provenant de populations finies. Les résultats présentés dans cet article sont particulièrement utiles lorsque les estimateurs des paramétres ne sont pas définis explicitement comme étant une fonction des autres statistiques de l'échantillon. On montre comment ces résultats peuvent s'appliquer à la régression linéaire, la régression logistique et aux modèles linéaires logarithmiques de tableaux de contingence. Une example de l'application de la methodologie à l'Enquête Santé Canada est donnée.

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