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Common Structure of Smoothing Techniques in Statistics

D. M. Titterington
International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique
Vol. 53, No. 2 (Aug., 1985), pp. 141-170
DOI: 10.2307/1402932
Stable URL: http://www.jstor.org/stable/1402932
Page Count: 30
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Common Structure of Smoothing Techniques in Statistics
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Abstract

A wide variety of statistical techniques involve the choice of a prescription and smoothing parameter for modifying an unsmoothed estimator towards some ultrasmooth solution. The basic common structure is illustrated by multinomial smoothing, nonparametric density estimation, linear and nonparametric regression, the solution of integral equations and image processing. Possible cross-fertilization among the different areas of application is suggested. /// Beaucoup de techniques de la statistique entraînent les choix d'une prescription et d'un paramètre de lissage, pour modifier un estimateur pas-égal vers un estimateur ultra-égal. La structure fondamentale est illustrée par l'égalisation multinomiale, l'estimation non-paramétrique de la densité, la régression linéaire et non-paramétrique, la solution des équations intégrales et le traitement des images. On propose la fertilisation croisée entre les domaines différentes d'application.

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