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Optimal Randomized Response Models

Stanley L. Warner
International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique
Vol. 44, No. 2 (Aug., 1976), pp. 205-212
DOI: 10.2307/1403278
Stable URL: http://www.jstor.org/stable/1403278
Page Count: 8
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Optimal Randomized Response Models
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Abstract

Randomized response methods allow different kinds and degrees of privacy depending upon models and parameters. A theoretical approach to efficiency is suggested based on minimizing variance for given privacy requirements. Privacy requirements are indexed by measures from information theory, variances are expressed in terms of these measures, and variances of competing models are compared when the models satisfy given privacy requirements. The approach is illustrated through developing minimum variances under given information restrictions for a general dichotomous-population dichotomous-response model and then applying these results to compare two familiar models. /// Les méthodes de réponse aléatoire présentent différentes sortes de secrets dépendant des modèles et des paramètres. Pour obtenir une meilleure efficacité, on propose de minimiser la variance pour un degré souhaité. Les degrés de secret souhaités sont mesurés à partir de la théorie de l'information, les variances étant mesurées en fonction de ces mesures. On compare les variances de ces modèles pour un degré de secret souhaité. La méthode consiste à calculer des variances minimales pour une information donnée, pour un modèle dichotomique et à appliquer ces résultats pour comparer deux modèles usuels.

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