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Estimating the Total Number of Events with Data from Multiple-Record Systems: A Review of Methodological Strategies

M. Nabil El-Khorazaty, Peter B. Imrey, Gary G. Koch and H. Bradley Wells
International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique
Vol. 45, No. 2 (Aug., 1977), pp. 129-157
DOI: 10.2307/1403312
Stable URL: http://www.jstor.org/stable/1403312
Page Count: 29
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Abstract

Two techniques for estimating a total number of events are reviewed in this paper. Through multiple recording of the same event (individual or animal), the multiple-record system (MRS) technique (used mainly for human populations) and the capture-mark-recapture (CMR) technique (used mainly for animal populations) attempt to adjust for the incomplete coverage of single systems. The dual-record system (DRS) technique, as a special case of the MRS, has been used rather widely to adjust for omissions in the recording of vital events. Estimation procedures developed for the MRS and CMR have certain limitations because of their inherent assumptions and these may seriously affect the estimates obtained. The use of a log-linear model analysis for incomplete contingency tables, arising from MRS-CMR data, as a methodological strategy for estimating the total number of events, allows choosing an estimation procedure realistically adapted to the properties of actual recording sources of information. Moreover, the incorporation of source correlation and/or event correlation into the estimation procedure can provide insight into the effects of such factors and the strengths and weaknesses of the statistical information systems which have been implemented. On the other hand, application of the theory already developed for the CMR technique to human populations, in the presence of source correlation, yields more refined estimates of the population size. Comparisons of the MRS and CMR in terms of their assumptions and modes of application are given in order to clarify their similarities and differences. /// Cet article concerne deux techniques d'estimation d'un nombre total d'événements. Utilisant de multiples enregistrements du même événement (concernant individus ou animaux), la technique dite "Système d'enregistrements multiples" (MRS = multiple-record system)-utilisée surtout pour des populations humaines-et la technique "Capture. Marquage. Recapture" (CMR = capture-mark-recapture)-utilisée surtout pour des populations d'animaux-constituent des essais d'ajustement adaptés à l'information incomplète sur un phénomène unique. La technique dite "Système Dual-Enregistrement" (DRS = dual system record), cas particulier du MRS, a été utilisée assez largement pour tenir compte des omissions dans l'enregistrement d'événements liés à la vie. En raison des hypothèses sous-jacentes, la procédure d'estimation utilisée dans MRS et CMR comporte certaines limitations, qui peuvent affecter sérieusement les estimations obtenues. L'emploi d'un modèle log-linéaire pour l'analyse des tables de contingence incomplètes issues des données MRS-CMR, en tant que stratégie pour l'estimation du nombre total d'événements, permet de choisir une procédure d'estimation réaliste, adaptée aux propriétés des sources mêmes d'enregistrement de l'information. De plus, la prise en considération de corrélations dans la procédure d'estimation peut donner une idée des effets des facteurs liés, et renseigner sur la force et la faiblesse des systèmes d'information statistique utilisés. Par ailleurs, en présence d'une corrélation d'origine, l'application de la théorie déjà établie pour la technique CMR appliquée à des populations humaines conduit à des estimations plus affinées de l'effectif des populations. Des comparaisons de MRS et CMR, en ce qui concerne hypothèse et mode d'application sont données, afin d'éclairer leurs similitudes et leurs différences.

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