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Estimation in the Presence of Measurement Error

Wayne A. Fuller
International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique
Vol. 63, No. 2 (Aug., 1995), pp. 121-141
DOI: 10.2307/1403606
Stable URL: http://www.jstor.org/stable/1403606
Page Count: 21
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Estimation in the Presence of Measurement Error
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Abstract

The importance of measurement error for parameter estimation and for the design of statistical studies, particularly sample surveys, is examined. Beginning with a brief review of Hansen's contributions, the discussion concentrates on estimation problems in which measurement error leads to bias in the usual estimators. Distribution functions and regression equations are discussed, and the implications for the design of surveys are presented. /// On examine l'importance de la mesure de l'erreur pour l'estimation de paramètres, et pour la conception des études statistiques, en particulier, des enquêtes par sondage. Débutant par une revue brève des contributions d'Hansen, la discussion se concentre sur les problèmes d'estimation où la mesure de l'erreur peut introduire un biais pour les estimateurs les plus utilisés. L'estimation de la fonction de répartition, et les équations de régression sont discutées. Les implications pour la conception des enquêtes sont présentées.

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