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Journal Article

An Analysis of Sampling Errors for the Demographic and Health Surveys

Vijay Verma and Thanh Lê
International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique
Vol. 64, No. 3 (Dec., 1996), pp. 265-294
DOI: 10.2307/1403786
Stable URL: http://www.jstor.org/stable/1403786
Page Count: 30
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An Analysis of Sampling Errors for the Demographic and Health Surveys
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Abstract

Sampling errors and design effects from 48 nationally representative surveys conducted under the Demographic and Health Surveys Program for a large number of variables concerning fertility, family planning, fertility intentions, child health and mortality etc. are analysed for the total sample, and for urban-rural domains, sub-national regions and various demographic and socio-economic subclasses. The effect of sample weights on sampling errors is examined, as well as the effect of clustering of children in a sample of women who are the actual respondents in DHS surveys. Modelling of design effect for geographic domains, for subclasses that are defined in terms of individual characteristics, and for differences between subclasses is offered. At the country level, overall design effect (the ratio of actual to simple random sampling standard error) averaged over all variables and countries is around 1.5. Variation among countries is high, but less so than among variables. Urban-rural and regional differentials is design effects are small, and can be attributed to the fact that similar sample designs and cluster sizes were used across those domains within each country. Design effects for estimates over other subclasses are smaller, and tend towards 1.0 for small subclasses and differences, apart from the effect of sample weights which tends to persist undiminished across variables and subclasses. /// A partir de 48 enquêtes nationales réalisées par le programme DHS, les auteurs étudient, dans cet article, les effets de grappes calculés sur un grand nombre de varibles, au niveau de l'échantillon total ainsi que pour plusieurs domaines et sous-classes. L'effet des taux de pondération sur les erreurs de sondage a aussi été étudié. Par ailleurs, les auteurs examinent l'effet sur les erreurs de sondage résultant du fait que les enfants sont regroupés dans des grappes parce qu'ils sont issus des femmes de l'échantillon, qui sont les vraies enquêtées. Un modèle est présenté dans cet article pour estimer les effets de grappes pour les sous-classes qui sont définies en termes de caractéristiques individuelles plutôt qu'en termes de domaines géographiques. Au niveau des pays, l'effet global de grappes a une moyenne d'environ 1,5 sur toutes les variables et tous les pays. La variation parmi les pays est élevée mais moins élevée parmi les variables. La différence urbain-rural est très faible; elle pourrait être associée au fait que des plans de sondage et des tailles de grappe similaires ont été utilisés dans les deux domaines.

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