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On a Correspondence between Models in Binary Regression Analysis and in Survival Analysis

Kjell A. Doksum and Miriam Gasko
International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique
Vol. 58, No. 3 (Dec., 1990), pp. 243-252
DOI: 10.2307/1403807
Stable URL: http://www.jstor.org/stable/1403807
Page Count: 10
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On a Correspondence between Models in Binary Regression Analysis and in Survival Analysis
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Abstract

A one-to-one correspondence between models in binary data analysis and continuous time survival analysis is spelled out. A correspondence between survival analysis models and linear transformation models is also described. Despite these correspondences, the models considered natural in one field often were unknown or did not find early acceptance in corresponding fields. For example, although Berkson's Logit model for binary response data was introduced in the 1940's, the equivalent 'proportional odds' model in regression survival analysis was not formulated until the late 1970's. In addition to describing a variety of corresponding models, we also discuss such disparities in model development. /// On établi une correspondance entre les modèles utlisés pour l'étude des données à charactère dichotomique et ceux qui sont employés pour l'analyse de la survie en temps continue. De plus, on décrit une correspondance entre les modèles de survie et les modèles qui deviennent linéaires après transformation. En dépti de ces correspondances, les modèles qui étaient considerés comme naturels dans un certain domaine étaient souvent inconnus ou acceptés beaucoup plus tard dans un autre domaine. Par example, quoique le modèle logistique de Berkson pour les données dichotomiques ait été introduit en 1940, son équivalent en regressions pour analyse de survie n'a été formulé qu'en les années 1970. Avec la description de plusieurs modèles en correspondance, nous discutons aussi ces differences dans le dévelopement des modèles.

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