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Modèles log-linéaires pour l'analyse des données qualitatives: Application à l'étude des enquêtes de conjoncture de l'INSEE et de l'lfo

Heinz König, Marc Nerlove and Gilles Oudiz
Annales de l'inséé
No. 36 (Oct. - Dec., 1979), pp. 31-83
Published by: GENES on behalf of ADRES
DOI: 10.2307/20075333
Stable URL: http://www.jstor.org/stable/20075333
Page Count: 53
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Modèles log-linéaires pour l'analyse des données qualitatives: Application à l'étude des enquêtes de conjoncture de l'INSEE et de l'lfo
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Abstract

Le modèle de probabilité log-linéaire permet l'étude de données de nature qualitative pour lesquelles les méthodes traditionnelles de l'économétrie ne sont pas applicables. Après une présentation générale du modèle log-linéaire et de ses principales propriétés, nous en proposons une application à l'analyse de la formation des plans de production, et à leur prévision, à partir des réponses individuelles des entreprises industrielles aux enquêtes de conjoncture de l'INSEE et de l'lfo. /// The log-linear probability model permits a study of qualitative data, with respect to which the traditional econometric methods do not apply. After a general presentation of the log-linear model and its principal properties, we propose an application to the analysis of production plans and their prediction on the basis of the responses of individual industrial enterprises to the surveys of business conditions by INSEE (France) and lfo (West Germany). /// El modelo de probabilidad log-lineal facilita el estudio de datos de naturaleza cualitativa a los que no se puede aplicar los métodos tradicionales de la econometria. Tras una presentación general del modelo log-lineal y de sus principales propiedades, proponemos una aplicación al análisis de la formación de los planes de producción, y a su previsión, a partir de las respuestas individuales facilitadas por las empresas industriales a raiz de las encuestas coyunturales del INSEE y del lfo.

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