Access

You are not currently logged in.

Access your personal account or get JSTOR access through your library or other institution:

login

Log in to your personal account or through your institution.

Simple Linear Regression with Multiple Level Shifts

QiQi Lu and Robert B. Lund
The Canadian Journal of Statistics / La Revue Canadienne de Statistique
Vol. 35, No. 3 (Sep., 2007), pp. 447-458
Stable URL: http://www.jstor.org/stable/20445267
Page Count: 12
  • Download ($4.00)
  • Cite this Item
Simple Linear Regression with Multiple Level Shifts
Preview not available

Abstract

The authors study the properties of the ordinary least squares trend estimator in a simple linear regression model with multiple known level shift times. The error component in the model is taken to be a general short-memory stationary time series. The authors establish the consistency and asymptotic normality of the estimator. They also present a climatological application in which the multiple level shifts are prominent features. /// Les auteurs étudient les propriétés d'un estimateur des moindres carrés du paramètre de dérive d'un modèle de régression linéaire simple dans lequel des changements de paliers surviennent à des moments prédéterminés. Les termes d'erreur successifs du modèle constituent une série chronologique stationnaire à mémoire courte. Les auteurs démontrent la convergence et la normalité asymptotique de l'estimateur. Ils présentent aussi une application climatologique caractérisée par de multiples changements de paliers.

Page Thumbnails

  • Thumbnail: Page 
447
    447
  • Thumbnail: Page 
448
    448
  • Thumbnail: Page 
449
    449
  • Thumbnail: Page 
450
    450
  • Thumbnail: Page 
451
    451
  • Thumbnail: Page 
452
    452
  • Thumbnail: Page 
453
    453
  • Thumbnail: Page 
454
    454
  • Thumbnail: Page 
455
    455
  • Thumbnail: Page 
456
    456
  • Thumbnail: Page 
457
    457
  • Thumbnail: Page 
458
    458