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VARIACIÓN MORFOLÓGICA, ESTRUCTURA CANÓNICA Y BIOENSAYO DE PARENTESCO EN POBLACIONES PREHISTÓRICAS DEL NORTE DE CHILE

José Alberto Cocilovo and Héctor Hugo Varela
Chungara: Revista de Antropología Chilena
Vol. 30, No. 1 (ENERO/JUNIO 1998), pp. 75-85
Published by: Universidad de Tarapaca
Stable URL: http://www.jstor.org/stable/27802074
Page Count: 11
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VARIACIÓN MORFOLÓGICA, ESTRUCTURA CANÓNICA Y BIOENSAYO DE PARENTESCO EN POBLACIONES PREHISTÓRICAS DEL NORTE DE CHILE
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Abstract

En el presente trabajo se exploran desde el punto de vista metodológico las relaciones teóricas existentes entre variación morfomética, el análisis de la estructura canónica de una muestra y el conjunto de procedimientos conocidos como "bioensayos de parentesco" (bioassay of kinship). Dichas relaciones son evaluadas empleando como ejemplo la serie biocronológica disponible para el Valle de Azapa (Norte de Chile): Camarones 14 (5470 a.C.), Morro de Arica (3000-4000 a.C.), El Laucho (530 a.C.), Alto Ramírez (496 a.C.) y Playa Miller 4 (1100-1300 d.C.). Se seleccionaron diez variables por su mayor poder discriminante entre fases mediante un procedimiento numérico paso a paso (stepwise dicriminant analisys). Luego se calcularon distancias cronológicas (en términos de diferencias de generaciones) y los valores D2 de Mahalanobis como distancias morfométricas entre pares de muestras. La estructura canónica fue establecida mediante un conjunto de estadísticas vinculadas con el cálculo de las funciones discriminantes. En la última etapa se ensayó un modelo experimental para inferir la posible estructura genética de la población y explicar el proceso microevolutivo. La secuencia de procedimientos aplicados constituye una síntesis de los principales momentos desarrollados durante el estudio de una población a nivel regional. Se analizan las relaciones entre dichas etapas en base a su respectiva calidad explicativa y a los principales supuestos explícitos e implícitos que las acompañan. Se discute la naturaleza de la información básica, las posibilidades de las técnicas estadísticas y las consecuencias derivadas de la aplicación de modelos empíricos inspirados en la teoría genético poblacional para la estimación de diversos parámetros que permiten obtener información sobre la estructura genética de la población. Por último, se realiza una evaluación sobre los estudios descriptivos y experimentales, incluyendo en estos últimos, los llamados modelos restringidos (bound models) y los modelos libres (free models). In the present work we explore the theoretical relationships among morphological variation, the analysis of the canonical structure of a sample and the set of procedures known as bioassay of kinship from a methodological point of view. These relationships are evaluated employing as example the biochronological series available for the Azapa Valley (northern Chile): Camarones 14 (5470 B.C.), Morro de Arica (3000-4000 B.C.), El Laucho (530 B.C.), Alto Ramirez (496 B.C.) and Playa Miller 4 (1100-1300 A.D.). Ten variables were selected on the basis of their greater discriminant power among phases through the use of a stepwise discriminant analysis. Then chronological distances (in terms of differences between generations) and Mahalanobis' D2 values as indicative of morphometric distances among pair of samples were calculated. The canonical structure was established through a set of statistics linked to the calculation of the discriminants functions. In the last stage an experimental model to infer the genetic structure of the population and to explain the microevolutionary process was applied. The sequence of procedures used constitues a synthesis of the main steps of the development during the study of a population at regional level. We analyzed the relationships among these steps based on their explanatory power and in relationand to the implicit and explicit main assumptions that accompany them. We discuss the nature of the basic information, the possibilities of the statistical techniques and the consequences derived from the application of empirical models derived from population genetic theory for the estimation of parameters that permit to obtain information on the genetic structure of populations. Finally, we evaluate descriptive and experimental studies, including the so called model-bound methods and model-free methods.

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