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A Review of Optimal Designs in Survey Sampling

David R. Bellhouse
The Canadian Journal of Statistics / La Revue Canadienne de Statistique
Vol. 12, No. 1 (Mar., 1984), pp. 53-65
Stable URL: http://www.jstor.org/stable/3314724
Page Count: 13
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A Review of Optimal Designs in Survey Sampling
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Abstract

Results in five areas of survey sampling dealing with the choice of the sampling design are reviewed. In Section 2, the results and discussions surrounding the purposive selection methods suggested by linear regression superpopulation models are reviewed. In Section 3, similar models to those in the previous section are considered; however, random sampling designs are considered and attention is focused on the optimal choice of π j. Then in Section 4, systematic sampling methods obtained under autocorrelated superpopulation models are reviewed. The next section examines minimax sampling designs. The work in the final section is based solely on the randomization. In Section 6 methods of sample selection which yield inclusion probabilities π j=n/N and π ij=n(n-1)/N(N-1), but for which there are fewer than NCn possible samples, are mentioned briefly. /// Nous présentons une revue détaillée des résultats qui ont été obtenus dans cinq sphères différentes de la théorie des sondages par échantillonnage, l'objet principal de notre étude étant le choix du plan d'échantillonnage. La deuxième section de cet article expose les résultats et les discussions concernant les méthodes de sélection suggérées par les modèles de surpopulation basés sur la régression linéaire. La troisième section étudie des modèles semblables à ceux de la section précédente; cependant on discute ici des plans d'échantillonnage aléatoire, en portant une attention spéciale au choix optimal de π j. La section 4 revise les méthodes d'échantillonnage systématique reliées aux modèles de surpopulation avec autocorrélation. La section suivante traite des plans d'échantillonnage minimax. Les opérations visant à donner un caractère aléatoire aux expériences font l'objet de la dernière section de l'article. Nous y présentons une brève nomenclature des méthodes de sélection d'échantillons permettant d'obtenir des probabilités d'inclusion π j=n/N et π ij=n(n-1)/N(N-1), mais avec la particularité que le nombre maximum d'échantillons possibles y est inférieur à NCn.

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