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Sampling Properties of Estimators of the Log-Logistic Distribution with Application to Canadian Precipitation Data

M. M. Shoukri, I. U. M. Mian and D. S. Tracy
The Canadian Journal of Statistics / La Revue Canadienne de Statistique
Vol. 16, No. 3 (Sep., 1988), pp. 223-236
Stable URL: http://www.jstor.org/stable/3314729
Page Count: 14
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Sampling Properties of Estimators of the Log-Logistic Distribution with Application to Canadian Precipitation Data
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Abstract

We consider the probability-weighted moment and the maximum-likelihood estimators of two parameters in the log-logistic distribution. Quantile estimators are obtained using both methods. The distributional properties of these estimators are studied in large samples, via asymptotic theory, and in small and moderate samples, via Monte Carlo simulation. The distribution is shown to be appropriate for a wide variety of meteorological data. /// On considère l'estimateur des moments pondérés par les probabilités et l'estimateur du maximum de vraisemblance des deux paramètres d'une loi log-logistique. On obtient des estimateurs des quantiles par les deux méthodes. Les propriétés asymptotiques des distributions de ces estimateurs sont étudiées pour les échantillons de grande taille. Pour les échantillons de petite taille, on emploie une simulation Monte Carlo. On montre que la distribution s'applique à une grande variété de données météorologiques.

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