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Journal Article

eMarketing mittels Recommendersystemen

Wolfgang Gaul, Andreas Geyer-Schulz, Michael Hahsler and Lars Schmidt-Thieme
Marketing: Zeitschrift für Forschung und Praxis
24. Jahrg. (2002), pp. 47-55
Published by: Verlag C.H.Beck
Stable URL: http://www.jstor.org/stable/42746129
Page Count: 9
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Abstract

Recommendersysteme liefern einen wichtigen Beitrag für die Gestaltung von eMarketing-Aktivitäten. Ausgehend von einer Diskussion von Input-/Output-Charakteristika zur Beschreibung solcher Systeme, die bereits eine geeignete Unterscheidung praxisrelevanter Erscheinungsformen erlauben, wird erörtert, warum eine solche Charakterisierung durch die Einbeziehung methodischer Aspekte aus der Marketing-Forschung angereichert werden muss. Ein auf der Theorie des Wiederkaufverhaltens basierendes Recommendersystem sowie ein System, das Empfehlungen mittels Analyse des Navigationsverhaltens von Site-Besuchern erzeugt, werden vorgestellt. Am Beispiel der Amazon-Site werden die Marketing-Möglichkeiten von Recommendersystemen verdeutlicht. Abschließend wird zur Abrundung auf weitere Literatur mit Recommendersystem-Bezug eingegangen. In einem Ausblick werden Hinweise gegeben, in welche Richtungen Weiterentwicklungen geplant sind. Recommender systems provide an important contribution with respect to the design of eMarketing activities. Starting from a discussion of input/output features for the description of such systems that already allow an adequate distinction into praxisrelevant phenomena, it is motivated why such a characterization has to be enriched by methodological aspects from marketing research. „Repeat buying" based and „clickstream" based recommender systems are described. The Amazon site is used to elucidate the marketing potential of recommender systems. Finally, for completion, related work concerning recommender systems is mentioned. In an outlook hints are given to directions in which further developments are planned.

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